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撰文:Vitalik Buterin,以太坊联合创始人

对于以太坊而言,Rollups 是短中期,也可能是长期的唯一无须信任的可扩展性解决方案。以太坊 L1 上的交易费在几个月以来一直很高,现在更迫切的是采取一切必要的行动,帮助推动整个生态系统转移到 Rollups。Rollups 已经大大降低了许多以太坊用户的费用:l2fees.info 网站时常显示 Optimism 和 Arbitrum 网络的费用要比以太坊基础层本身低了约 3-8 倍,而 zk-Rollups 有着更好的数据压缩,并且可以避免包含签名,因此其费用要比以太坊基础层低约 40-100 倍。 

然而,对于许多用户来说,即便是这些 (Rollups中的) 费用也还是太过昂贵了。很长一段时间以来, 数据分片 (data sharding) 被认为是解决当前形式的 Rollups 的长期不足的解决方案,数据分片有望在以太坊链上为 Rollups 增加大约 1-2MB/s 的专用数据空间。本文描述了实现该解决方案的一条实用的路径,能够尽可能快地为 Rollups 解锁数据空间,并随着时间的推移增加更多额外的空间和安全性。 

Step 1: 扩展交易 calldata

 目前现有的 Rollups 使用了交易 calldata。因此,如果我们想要在无需让各个 Rollups 团队做出任何额外工作的情况下,在短期内提升 Rollups 的容量并降低成本,我们应该降低交易 calldata 的 Gas 成本。当前的平均区块大小还远没有达到威胁以太坊网络稳定性的大小,因此这样做是有可能安全的,尽管可能需要一些额外的逻辑来预防非常不安全的边缘情况。 

参见 EIP-4488 提案,或者另一个 (更简单但效果更温和的) EIP-4490 提案。 

  • EIP-4488:
  • https://github.com/ethereum/EIPs/pull/4488
  • EIP-4490:
  • https://github.com/ethereum/EIPs/pull/4490

 EIP 4488 应该能将每个 slot 可用于 Rollups 的数据空间增加至理论上最大约 1 MB,并将 Rollups 上的成本降低约 5 倍。这可以比后面的步骤更快地实现。 

Step 2: 几条分片

 与此同时,我们可以开始做一些工作来推出“适当的”分片。想要以完整 (功能) 的形式实现分片还需要很长的时间,但我们能做的是可以一步步地实现它,并从每一步中获益。首先自然是要实现分片规范的“业务逻辑”,但需要使最先上线的分片数量非常低 (比如 4 条分片),以此来避免围绕分片网络的大多数难点。每条分片将在其自己的子网络中广播。默认情况下,验证者将信任委员会,但如果他们愿意,他们可以选择在每个子网络中,但只有当他们看到了信标区块确认的任何分片区块的全部数据时,他们才会接收该信标区块。 

分片规范本身并不是特别困难;它与最近发布的 Altair 硬分叉有着类似规模的样板代码更改 (Altair 的信标变更规范文件是 728 行,分片的信标变更规范文件是 888 行),因此可以合理地预计它可以在与 Altair 的实现和部署类似的时间框架内实现。 

为了使分片数据 (sharded data) 实际上可被 Rollups 使用,Rollups 将需要能够使其证明 (proofs) 进入到分片数据中。有两个选择: 

  1. 增加 BEACONBLOCKROOT 操作码;Rollups 将增加代码来验证根植于历史信标链区块根的默克尔证明 (Merkle proofs);
  2. 增加面向未来的状态和历史访问预编译,这样当承诺方案 (commitment scheme) 在未来发生改变时,Rollups 就不需要更改它们的代码。

 这将使得每个 slot 的 Rollup 数据空间增加至约 2 MB (每个分片 250 kB * 4 个分片,再加上上文 Step 1 中扩大的 calldata)。 

Step 3: N 条分片,由委员会保护

 将活跃分片的数量从 4 条增加到 64 条。此时分片数据将进入子网络,因此届时的 P2P 层必须已经足够牢固,使得将其分割成更多数量的子网络变得可行。数据可用性的安全性将基于大多数 (验证者) 诚实假设,依赖于委员会的安全性。 

这将使得每个 slot 的 Rollup 数据空间增加至约 16 MB (每条分片 250 kB * 64 条分片);我们假设此时 Rollups 将已经从以太坊执行链中迁移出来。 

Step 4: 数据可用性抽样 (DAS)

 添加数据可用性抽样 (DAS) 以确保更高级别的安全性,使得即便是在大多数 (验证者) 不诚实的攻击情况下,用户也能够得到保护。数据可用性抽样可以分阶段来进行:首先,以非约束性的方式来允许网络对其进行测试,然后将其作为接收信标区块的必要条件,甚至可能先在某些客户端上进行。 

一旦完全引入了数据可用性抽样,分片的铺展就完成了。 

基于分片的 Optimistic Rollups 和 ZK Rollups

 当前的以太坊与实施分片之后的以太坊的一个主要区别就是,在分片的世界里,Rollup 数据实际上不可能成为向智能合约提交 Rollup 区块的交易的一部分。相反,Rollup 数据的发布与 Rollup 区块的提交将必须是分开的:首先,数据发布将把数据放到链上 (也就是放到分片链中),然后区块提交将会提交区块头以及一个指向底层数据的证明。 

Optimism 和 Arbitrum 已经为 Rollup 区块的提交使用了一种两步式设计,因此这对二者来说都将是一个很小的代码更改。 

 对于 ZK Rollups,事情有点棘手,因为提交交易需要提供一个直接对数据进行操作的证明。它们可以通过 ZK-SNARK 来证明分片中的数据与信标链上的承诺相匹配,但这一操作是非常昂贵的。幸运的是,还有更便宜的替代方案。 

如果该 ZK-SNARK 是一个基于 BLS12-381 的 PLONK 证明,那么它们可以简单地直接将分片数据承诺作为输入来进行打包。BLS12-381 分片数据承诺是一个 KZG 承诺,与 PLONK 中的承诺类型相同,因此可以作为公共输入直接传递到证明中。 

如果 ZK-SNARK 使用了一些不同的机制 (或者即便是 BLS12-381 PLONK 但有着一个更大的可信设置),那么它可以包含自己的数据承诺,并使用一个等效性证明 (proof of equivalence) 来验证该证明中的承诺与信标链中的承诺是对相同数据的承诺。 

分片世界中,谁将存储历史数据?

 增加数据空间的一个必要条件是移除以太坊核心协议负责永久性维护达成共识的所有数据的属性。因为这些数据量太大了。例如: 

  • EIP-4488 理论上带来的最大链大小是每 12 秒的 slot 为大约 1,262,861 字节,也即每年大约 3.0 TB,但实际上每年更有可能是约 250-1000 GB,尤其是在开始阶段。
  • 4 条分片 (每个 slot 为 1 MB) 每年会增加额外的约 2.5 TB。
  • 64 条分片 (每个 slot 为 16 MB) 每年将带来总计为约 40 TB 的存储。

 大多数用户的硬盘驱动器的大小在 256 GB 和 2 TB 之间,1 TB 似乎是中间值。下图是一项针对计算机硬盘空间有多大而在一组区块链研究员中开展的内部调查的结果: 

 这意味着用户当前可以运行一个节点,但如果此路线图的任何一部分如果不进行修改就实施,那么用户将无法运行节点。当然还有更大的驱动器可用,但用户将必须竭力去购买它们,这大大增加了运行节点的复杂性。当前主要的解决方案是 EIP-4444,此提案消除了节点运营者存储超过 1 年的区块或收据的这一责任。在分片的情况下,这个 1 年的时长将很可能进一步缩短,而且节点将只需要负责他们积极参与的子网络上的分片。 

这就提出了一个问题:如果以太坊核心协议不存储这些数据,谁来存储? 

首先,重要的是要记住,即使有了分片,数据量也不会那么大。是的,每年 40 TB 确实超出了运行“默认”消费硬件的个人的能力 (事实上,即便每年 1 TB 也还是如此)。然而,对于一个愿意投入一些资源并想办法来存储这些数据的人来说,这是在其可接受的范围内的。当前一台 48 TB 的 HDD (硬盘驱动器) 的售价是 1729 美元,一台 14 TB 的是约 420 美元。出于可以获得质押奖励,某个运行了 1 个 32 ETH 验证者插槽的人可能会愿意支付并存储分片实施之后的整条链。因此,实际上,「没有人会存储某个分片的一些历史数据以至于这些数据完全丢失」的这种情况似乎是不可能出现的。 

那么谁将存储这些数据?我的一些想法: 

  • 个人和机构志愿者;
  • 区块浏览器 (etherchain.org、etherscan.io、amberdata.io 等等) 将肯定会存储所有数据,因为向用户提供数据是它们的业务模式。
  • Rollup DAOs 指定并付费给参与者来存储并提供与他们的 Rollup 相关的历史数据。
  • 历史数据可以通过种子 (torrents) 进行上传和共享。
  • 客户端可以自愿选择随机存储区块链的 0.05% 的历史数据 (使用纠删码,这样只有当许多客户端在同一时间离线时才会丢失一小块数据)。
  • Portal Network 中的客户端可以随机存储一部分区块链历史数据,且 Portal Network 会自动将数据请求导向存储了该数据的节点。
  • 可以在协议中激励历史数据的存储。
  • 像 The Graph 这样的协议可以创建激励市场,其中的客户端向服务器支付费用,从而获取历史数据和证明其正确性的默克尔证明。这就激励了人们和机构来运行存储历史数据的服务器,并按需提供这些数据。

这些解决方案中的一些方案 (个人和机构志愿者、区块浏览器) 已经是可用的了。而当前的 P2P 种子场景更是一个主要由志愿者驱动和存储大量内容的生态系统的绝佳例子。其他基于协议的方案要更加强大,因为它们提供了激励机制,但它们可能需要更长的时间来进行开发。从长期来看,通过这些 L2 协议来访问历史数据,可能要比通过当前的以太坊协议更加有效。


a16z 合伙人:Web3 的新思维、新策略和新指标   

每个公司都面临着不同的“冷启动问题”:你如何从无到有?如何获取客户?如何创造网络效应——即当更多的人使用你的产品或服务时,你的产品或服务对客户而言变得更有价值——从而激励更多的用户到来?

简而言之,你如何“进入市场”并说服潜在客户在你的产品或服务上花费他们的金钱、时间和注意力?

Web2 是由大型中心化产品/服务定义的互联网时代,比如亚马逊、eBay、Facebook 和 Twitter,其中绝大多数的价值是由平台本身而不是用户产生。大多数 Web2 组织对于上述问题的回应是对销售和营销团队进行大量投资,这是传统的进入市场 (go-to-market, GTM) 策略的一部分,GTM 的重点是创造潜在客户、获取和留住客户。

但近年来,一种全新的组织建设模式出现了。这种新模式利用去中心化的技术,通过被称为代币 (Token) 的数字原语,将用户带入所有者的角色,而不是由企业控制——即由中心化的领导来制定有关产品或服务的所有决策,甚至在使用用户数据和免费的、用户生成的内容时也是如此。

这种被称为 Web3 的新模式,彻底改变了这些新型公司的 GTM (进入市场) 理念。虽然一些传统的用户获取框架仍然是相关的,但 Token 的引入和新的组织结构 (如去中心化自治组织(DAO))需要各种 GTM 策略。由于 Web3 对很多人来说还是个新事物,但在这一领域有巨大的发展空间,在这篇文章中,我将分享一些在这一背景下思考 GTM 的新框架,以及这个生态系统中可能存在的不同类型的组织。我还将提供一些技巧和战术,以帮助那些希望伴随 Web3 的不断发展,创建自己的 Web3 GTM 策略的构建者。

01. 全新 GTM 策略的催化剂:代币

用户获取漏斗的概念是 GTM 的核心,大多数企业都非常熟悉这个概念:从漏斗顶部的意识和潜在用户生成 (Awareness & Lead Generation),到漏斗底部的转化 (Conversion) 和留住用户 (Retention),如下图所示。因此,传统的 Web2 GTM 通过这个非常线性的用户获取视角来解决冷启动问题,包括定价、市场营销、合作伙伴、销售渠道映射和销售队伍优化等领域。成功的衡量标准包括网站点击率、每个客户为企业带来的收入等等。

Web3 改变了启动新网络的整个方法,因为 Token (代币) 为解决冷启动问题提供了一种替代传统方式的方法。核心开发团队可以使用 Token 来吸引早期用户,而不是在传统营销上花费资金来吸引和获取潜在用户,在网络效应还不明显或尚未开始时,这些用户可以因为他们的早期贡献而获得奖励。这些早期用户不仅是将更多的人带入该网络的传道者 (他们也希望通过自己的贡献获得回报),而且从本质上说,这使得 Web3 中的早期用户比 Web2 中的传统业务开发或销售人员带来更强大的影响力

比如借贷协议 Compound (披露,a16z 是该协议以及本文讨论的其他组织的投资方),该协议使用代币来激励早期的放贷人 (lenders) 和借款人 (borrowers),也即以 COMP 代币的形式为参与其「流动性挖矿」的用户提供额外的奖励,从而“引导流动性”。该协议的任何用户,无论是放贷人还是借款人,都会获得 COMP 代币奖励。该流动性挖矿计划于 2020 年启动后,Compound 协议中的总锁仓价值 (TVL) 从 1 亿美元跃升至 6 亿美元。值得注意的是,虽然代币奖励能够吸引用户,但这种方式本身并不足以让用户变得具有“粘性”,对此稍后再详细介绍。虽然传统公司确实通过股权激励员工,但它们很少在经济上长期激励客户。

总结一下:在 Web2 中,GTM (进入市场) 的主要利益相关者是客户,通常是通过销售和市场营销获得的;而在 Web3 中,某个组织的 GTM 利益相关者不仅包括他们的客户/用户,还包括他们的开发者、投资者和合伙人。因此,许多 Web3 公司发现社区比销售和市场营销角色更重要。

02. Web3 中的 GTM 矩阵

对于 Web3 组织而言,根据其组织结构 (中心化 vs 去中心化) 和经济激励 (没有 Token vs. 使用 Token),其 GTM (进入市场) 策略取决于该组织在下图矩阵中的位置:

a16z 合伙人:Web3 的新思维、新策略和新指标

撰文:Maggie Hsu,a16z 合伙人编辑:南风   ...

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