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Jan. 2022, Grace@footprint.network

Data Source: Footprint Analytics PhantaBear Dashboard 

12 月 31 日,亚洲天王周杰伦在 Instagram 晒出获赠的 Phanta Bear NFT,陈冠希等等明人也相继晒出。刚体验完做林俊杰元宇宙邻居而不得的笔者并未上心,认为不过是又波名人 All In 元宇宙罢了,不过尔尔。然区块链世界的打脸速度也非常之迅速,Phanta Bear 成为 1 月 9 日所有 NFT 交易量的魁首。于是笔者火速抠了点老婆本,开始了踏上研究 PhantaBear 的道路。

Footprint Analytics - PhantaBear NFT owned by celebrities include Jay Chou

名人效应的 PhantaBear 

PhantaBear,由周杰伦的服装品牌 PHANTACi 和 Ezek 联合推出的,基于算法生成的 10,000 个 NFT 的合集。小熊和明亮的星星眼为特征,持有 NFT 可以提前体验 Ezek Entertainment Metaverse 以及享有其他 Ezek 俱乐部的会员权益。

PhantaBear 的地板价为 3.88 个 ETH,相较于开售日上涨了 1253.85%。挂售最低价(非拍卖)为 3.075 个ETH,最高成交价 148 个 ETH。这喜人的涨势、尚可的入手门槛和无限可能的财富,笔者产生了买它的冲动。

OpenSea - The Highest Priced PhantaBear #9999 

但是作为一个合格的韭菜,笔者查看了 Footprint Analytics 的 Dashboard 数据发现 PhantaBear 并不是那么稳定的。自开售以来的买家数量和交易量呈直线下降,而同期 BAYC 却有一个相对稳定的平均值。

Footprint Analytics - Trade & Buyers Status of PhantaBear
 

Footprint Analytics - Trade & Buyers Status of BAYC

探寻其背后原因,或许是 PhantaBear 名人效应的 Buff 加成已逐渐疲软了。而 BAYC 则通过确定版权归属,推出周边商品等创造了多样的玩法,立住了其存在的价值,相对稳定。反观 PhantaBear 的项目设定,官方 ROADMAP 中并未描述出这个 NFT 的独到之处,仅以未来将发布虚拟娱乐元宇宙及虚拟音乐会的 计划是否能使这个项目为人信服,笔者产生了怀疑。

到这里笔者买入的心思已经歇了,但老婆本已经抠出来了不能无功而返。于是笔者再仔细看 Dashborad 的数据,发现除却 OpenSea 之外的 NFT 交易市场有两个项目异常活跃。Meebits 和 Loot 以绝对的统治级的优势领先。

Footprint Analytics - Top 10 NFTs Trading Volume Last 30 Days

增量异常的 Meebits 和 Loot 

时间节点来看,Meebtis 和 Loot 是从 1 月 11 日开始增长的,这与近期交易量超过 OpenSea 的 NFT 市场 LooksRare 上线时间一致。

 

Footprint Analytics - Trade & Buyers Status of Loot & Meebits

根据 LooksRare 平台的交易数据,原是有同一编号的 NFT 在两个相同地址之间来回交易,换句话说就是有用户在“刷单”,并且不在少数。这些巨大的增量背后是 NFT 泡沫的不断增长,极易被戳破。结合 LooksRare 平台的奖励机制,不难看出这些刷出来的交易是为了获取 Mining 的奖励。

LooksRare - Meebits #10137 Activity

LooksRare - Bag #537 Activity

到这里笔者悟了,除却前期已有所积累或确有足以留客的内在价值之外,没有什么项目是一夜爆发还能长久的。于是笔者彻底歇了买 NFT 的念头,毕竟 BAYC 等已经常青的项目买不起,新秀的 World of Women 地板价 7.7 个 ETH 也难下手。

一些关于购买 NFT 的思考

近期火爆的 NFT 笔者发现名人 Buff 和 FOMO 或许是主要是原因。如 PhantaBear、NBA Top Shot 等。不可否认名人 Buff 是一个快速让 NFT 价格飙升的有效途径,但是如果 NFT 本身没有足以立足的内在价值,浪潮过后或许也就归于虚无了。

是以,笔者在此提醒广大玩家(韭菜)们,现在的 NFT 商业模式还并不很成熟,有内在价值的 NFT 相对较少。入手建议做一番调查了解背后的逻辑套路,金钱诚可贵,出手需谨慎。每个人的都有自己的花期,无需因 FOMO 而盲目跟风入手,警惕 NFT 泡沫。

关于 Footprint Analytics:

Footprint Analytics 是一个一站式可视化区块链数据分析平台。Footprint 协助解决了链上数据清理整合的问题,让用户免费享受 0 门槛的区块链数据分析体验。提供千余种制表模板和拖拽式的作图体验,任何人都可以在 10 秒内建立自己的个性化数据图表,轻松洞察链上数据,了解数据背后的故事。

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a16z 合伙人:Web3 的新思维、新策略和新指标   

每个公司都面临着不同的“冷启动问题”:你如何从无到有?如何获取客户?如何创造网络效应——即当更多的人使用你的产品或服务时,你的产品或服务对客户而言变得更有价值——从而激励更多的用户到来?

简而言之,你如何“进入市场”并说服潜在客户在你的产品或服务上花费他们的金钱、时间和注意力?

Web2 是由大型中心化产品/服务定义的互联网时代,比如亚马逊、eBay、Facebook 和 Twitter,其中绝大多数的价值是由平台本身而不是用户产生。大多数 Web2 组织对于上述问题的回应是对销售和营销团队进行大量投资,这是传统的进入市场 (go-to-market, GTM) 策略的一部分,GTM 的重点是创造潜在客户、获取和留住客户。

但近年来,一种全新的组织建设模式出现了。这种新模式利用去中心化的技术,通过被称为代币 (Token) 的数字原语,将用户带入所有者的角色,而不是由企业控制——即由中心化的领导来制定有关产品或服务的所有决策,甚至在使用用户数据和免费的、用户生成的内容时也是如此。

这种被称为 Web3 的新模式,彻底改变了这些新型公司的 GTM (进入市场) 理念。虽然一些传统的用户获取框架仍然是相关的,但 Token 的引入和新的组织结构 (如去中心化自治组织(DAO))需要各种 GTM 策略。由于 Web3 对很多人来说还是个新事物,但在这一领域有巨大的发展空间,在这篇文章中,我将分享一些在这一背景下思考 GTM 的新框架,以及这个生态系统中可能存在的不同类型的组织。我还将提供一些技巧和战术,以帮助那些希望伴随 Web3 的不断发展,创建自己的 Web3 GTM 策略的构建者。

01. 全新 GTM 策略的催化剂:代币

用户获取漏斗的概念是 GTM 的核心,大多数企业都非常熟悉这个概念:从漏斗顶部的意识和潜在用户生成 (Awareness & Lead Generation),到漏斗底部的转化 (Conversion) 和留住用户 (Retention),如下图所示。因此,传统的 Web2 GTM 通过这个非常线性的用户获取视角来解决冷启动问题,包括定价、市场营销、合作伙伴、销售渠道映射和销售队伍优化等领域。成功的衡量标准包括网站点击率、每个客户为企业带来的收入等等。

Web3 改变了启动新网络的整个方法,因为 Token (代币) 为解决冷启动问题提供了一种替代传统方式的方法。核心开发团队可以使用 Token 来吸引早期用户,而不是在传统营销上花费资金来吸引和获取潜在用户,在网络效应还不明显或尚未开始时,这些用户可以因为他们的早期贡献而获得奖励。这些早期用户不仅是将更多的人带入该网络的传道者 (他们也希望通过自己的贡献获得回报),而且从本质上说,这使得 Web3 中的早期用户比 Web2 中的传统业务开发或销售人员带来更强大的影响力

比如借贷协议 Compound (披露,a16z 是该协议以及本文讨论的其他组织的投资方),该协议使用代币来激励早期的放贷人 (lenders) 和借款人 (borrowers),也即以 COMP 代币的形式为参与其「流动性挖矿」的用户提供额外的奖励,从而“引导流动性”。该协议的任何用户,无论是放贷人还是借款人,都会获得 COMP 代币奖励。该流动性挖矿计划于 2020 年启动后,Compound 协议中的总锁仓价值 (TVL) 从 1 亿美元跃升至 6 亿美元。值得注意的是,虽然代币奖励能够吸引用户,但这种方式本身并不足以让用户变得具有“粘性”,对此稍后再详细介绍。虽然传统公司确实通过股权激励员工,但它们很少在经济上长期激励客户。

总结一下:在 Web2 中,GTM (进入市场) 的主要利益相关者是客户,通常是通过销售和市场营销获得的;而在 Web3 中,某个组织的 GTM 利益相关者不仅包括他们的客户/用户,还包括他们的开发者、投资者和合伙人。因此,许多 Web3 公司发现社区比销售和市场营销角色更重要。

02. Web3 中的 GTM 矩阵

对于 Web3 组织而言,根据其组织结构 (中心化 vs 去中心化) 和经济激励 (没有 Token vs. 使用 Token),其 GTM (进入市场) 策略取决于该组织在下图矩阵中的位置:

a16z 合伙人:Web3 的新思维、新策略和新指标

撰文:Maggie Hsu,a16z 合伙人编辑:南风   ...

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